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标题
Advancements in Breast Cancer Diagnosis: Integrating Classifier Algorithms, Neural Network and Ensemble Learning with PCA, VIF for Feature Selection and Dimensionality Reduction
乳腺癌诊断的进展：将分类器算法、神经网络和集成学习与PCA、VIF集成用于特征选择和降维
相关领域
人工智能 随机森林 机器学习 计算机科学 人工神经网络 特征选择 朴素贝叶斯分类器 降维 决策树 分类器（UML） 随机子空间法 集成学习 模式识别（心理学） 支持向量机
网址
https://doi.org/10.1109/iceeict62016.2024.10534427
DOI
10.1109/iceeict62016.2024.10534427 doi
其它 期刊：
作者：Arifur Rahman; Sakib Zaman; Shahriar Parvej; H. M. Abdul Fattah
出版日期：2024-05-02
求助人
anling 在 2024-12-19 20:37:42 发布自云南，悬赏 10 积分
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