| 标题 |
 Narrowing the semantic gaps in U-Net with learnable skip connections: The case of medical image segmentation 用可学习的跳过连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例
相关领域
编码器
人工智能
图像（数学）
计算机科学
图像分割
分割
语义鸿沟
编码（内存）
模式识别（心理学）
操作系统
图像检索
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Neural Networks 作者：Haonan Wang; Peng Cao; Jinzhu Yang; Osmar R. Zaı̈ane 出版日期：2024-10-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
Singularity
HEIKU
Hayat
不配.
云瑾
kento
curtisness
shinysparrow
zzzyyy
浅尝离白
rosalieshi
徐叽钰
8R60d8
pluto
tuanheqi
sutharsons
乐乐乐乐乐乐
于芋菊
Henry
皖公网安备34019202002308
