| 标题 |
 Remote monitoring system using slow-fast deep convolution neural network model for identifying anti-social activities in surveillance applications 使用慢快深度卷积神经网络模型识别监控应用中的反社会活动的远程监控系统
相关领域
计算机科学
卷积神经网络
水准点（测量）
过程（计算）
帧速率
帧（网络）
人工智能
深度学习
卷积（计算机科学）
集合（抽象数据类型）
建筑
机器学习
实时计算
人工神经网络
计算机视觉
模式识别（心理学）
程序设计语言
地理
操作系统
视觉艺术
艺术
电信
大地测量学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Measurement Sensors 作者：Edeh Michael Onyema; B. Sundaravadivazhagan; Kanimozhi Suguna S; Celestine Iwendi; B. V. V. Siva Prasad; et al 出版日期：2023-03-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
嗯哼
张三坟
午见千山
坚强的广山
rosalieshi
Yuxiao
pluto
自然的白竹
热心市民小红花
zpf
Billy
paparazzi221
可爱的函函
shinysparrow
xzn1123
stuffmatter
hzc
李神奇
kento
不懈奋进
皖公网安备34019202002308
