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标题
Comparing the Prognostic Value of Stress Myocardial Perfusion Imaging by Conventional and Cadmium-Zinc Telluride Single-Photon Emission Computed Tomography through a Machine Learning Approach
通过机器学习方法比较常规和碲化镉锌单光子发射计算机断层扫描对负荷心肌灌注成像的预后价值
相关领域
碲锌镉 随机森林 单光子发射计算机断层摄影术 核医学 医学 支持向量机 算法 冠状动脉疾病 计算机科学 人工智能 内科学 电信 探测器
网址
https://downloads.hindawi.com/journals/cmmm/2021/5288844.pdf
AI链接 hindawi.com hindawi.com doaj.org europepmc.org europepmc.org nih.gov nih.govdoi.org
DOI
10.1155/2021/5288844 doi
其它 期刊：Computational and Mathematical Methods in Medicine
作者：Valeria Cantoni; Roberta Green; Carlo Ricciardi; Roberta Assante; Leandro Donisi; et al
出版日期：2021-10-16
求助人
JV 在 2025-01-07 15:00:26 发布自广东，悬赏 10 积分
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