Machine learning approach to predict Hansen solubility parameters of cocrystal coformers via integrating group contribution and COSMO-RS

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标题	Machine learning approach to predict Hansen solubility parameters of cocrystal coformers via integrating group contribution and COSMO-RS 结合基团贡献和COSMO-RS预测共晶共形成物Hansen溶解度参数的机器学习方法相关领域共晶 COSMO-RS公司数量结构-活动关系机器学习化学计算机科学组合化学人工智能生物系统有机化学分子氢键离子液体生物催化作用
网址	https://doi.org/10.1016/j.molliq.2024.125319
DOI	10.1016/j.molliq.2024.125319 doi
其它	期刊：Journal of Molecular Liquids 作者：Chunrong Li; Zongqi Li; Xinyan Liu; Jikun Xu; Chuntao Zhang 出版日期：2024-06-21
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