标题 |
LogGAN: a Log-level Generative Adversarial Network for Anomaly Detection using Permutation Event Modeling
LogGAN:一种使用排列事件建模进行异常检测的对数级生成对抗网络
相关领域
计算机科学
异常检测
事件(粒子物理)
数据挖掘
粒度
异常(物理)
排列(音乐)
生成语法
对抗制
离群值
跟踪(心理语言学)
工作流程
人工智能
机器学习
数据库
物理
量子力学
声学
凝聚态物理
语言学
哲学
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Information Systems Frontiers 作者:Bin Xia; Yuxuan Bai; Junjie Yin; Yun Li; Jian Xu 出版日期:2020-06-16 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|