| 标题 |
 Using HS-GC-MS and flash GC e-nose in combination with chemometric analysis and machine learning algorithms to identify the varieties, geographical origins and production modes of Atractylodes lancea 利用HS-GC-MS和flash GC e-nose结合化学计量学分析和机器学习算法对白术品种、产地和生产方式进行鉴定
相关领域
算法
气相色谱-质谱法
电子鼻
闪光灯（摄影）
生产（经济）
人工智能
计算机科学
模式识别（心理学）
机器学习
质谱法
化学
色谱法
物理
光学
宏观经济学
经济
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Industrial Crops and Products 作者：Yifu Gan; Tao Yang; Wei Gu; Lanping Guo; Rongli Qiu; et al 出版日期：2024-01-04 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
无名老大
宜醉宜游宜睡
kingwill
tuanheqi
无敌反派大美人
七院
乐乐乐乐乐乐
方羽
nku_xjli
cocolu
天使小五哥
sutharsons
卡卡
chen
8R60d8
Polymer72
VDC
pluto
Yifan2024
皖公网安备34019202002308
