| 标题 |
  Basic Tenets of Classification Algorithms K-Nearest-Neighbor, Support Vector Machine, Random Forest and Neural Network: A Review 分类算法K-最近邻、支持向量机、随机森林和神经网络的基本原理综述
相关领域
过度拟合
随机森林
支持向量机
计算机科学
人工智能
人工神经网络
机器学习
非参数统计
k-最近邻算法
稳健性（进化）
灵敏度（控制系统）
分类器（UML）
噪音（视频）
算法
统计分类
模式识别（心理学）
数据挖掘
理论（学习稳定性）
数学
统计
工程类
化学
图像（数学）
基因
生物化学
电子工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Data Analysis and Information Processing 作者：Ernest Yeboah Boateng; Joseph Otoo; Daniel A. Abaye 出版日期：2020-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
科研小民工
爱静静
小助
Hungrylunch
自信项链
木头马尾
来日可追
Leonardi
敬老院1号
36456657
HEIKU
Jenny
温暖的涵易
迟大猫
cdercder
nozero
今天只做一件事
菠菜
pluto
SYLH
皖公网安备34019202002308
