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 Learning nonlinear operators via DeepONet based on the universal approximation theorem of operators 基于算子普遍逼近定理的DeepONet非线性算子学习
相关领域
一般化
人工神经网络
函数逼近
计算机科学
非线性系统
操作员（生物学）
算符理论
深度学习
功能（生物学）
数学
人工智能
离散数学
数学分析
生物化学
量子力学
进化生物学
转录因子
生物
基因
物理
抑制因子
化学
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期刊：Nature Machine Intelligence 作者：Lu Lu; Pengzhan Jin; Guofei Pang; Zhongqiang Zhang; George Em Karniadakis 出版日期：2021-03-18 |
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