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 A feasibility study on the development and use of a deep learning model to automate real-time monitoring of tumor position and assessment of interfraction fiducial marker migration in prostate radiotherapy patients 开发和使用深度学习模型自动实时监测前列腺放疗患者肿瘤位置和评估分次间基准标志物迁移的可行性研究
相关领域
基准标记
成像体模
人工智能
流离失所（心理学）
核医学
放射治疗
计算机科学
医学
探测器
计算机视觉
放射科
心理学
电信
心理治疗师
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| 其它 |
期刊：Biomedical Physics & Engineering Express 作者：Ryan Motley; Andrew Fielding; Prabhakar Ramachandran 出版日期：2022-03-15 |
| 求助人 | |
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