| 标题 |
 End-to-end deep learning method for predicting hormonal treatment response in women with atypical endometrial hyperplasia or endometrial cancer 预测非典型子宫内膜增生或子宫内膜癌妇女激素治疗反应的端到端深度学习方法
相关领域
医学
人工智能
自编码
深度学习
恶性肿瘤
试验装置
非典型增生
激素疗法
机器学习
放射科
增生
癌症
内科学
乳腺癌
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of medical imaging 作者：Seyed Mostafa Mousavi Kahaki; Ian S. Hagemann; H. Kenny; Christopher Trindade; Nicholas Petrick; et al 出版日期：2024-02-15 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
个性的紫菜
Cloud
薰硝壤
爱静静
都是
iNk
寻道图强
kento
ShowMaker
乐乐乐乐乐乐
浅尝离白
Yziii
彭于彦祖
shinysparrow
pcr163
元谷雪
Singularity
HEIKU
坚强亦丝
皖公网安备34019202002308
