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 Deep reinforcement learning for PID parameter tuning in greenhouse HVAC system energy Optimization: A TRNSYS-Python cosimulation approach 温室暖通空调系统能量优化中PID参数整定的深度强化学习方法：TRNSYS-Python协同仿真方法
相关领域
TRNSYS公司
设定值
暖通空调
Python（编程语言）
计算机科学
能源消耗
强化学习
PID控制器
热舒适性
温室
控制器（灌溉）
控制工程
模拟
控制理论（社会学）
汽车工程
人工智能
能量（信号处理）
操作系统
控制（管理）
数学
机械工程
工程类
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温度控制
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期刊：Expert Systems With Applications 作者：Misbaudeen Aderemi Adesanya; Hammed Obasekore; Anis Rabiu; Wook-Ho Na; Qazeem Opeyemi Ogunlowo; et al 出版日期：2024-04-01 |
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