标题 |
Principal component analysis approach for detecting faults in rotary machines based on vibrational and electrical fused data
基于振动和电融合数据的旋转机械故障检测主元分析方法
相关领域
主成分分析
停工期
人工神经网络
振动
瓶颈
工程类
模式识别(心理学)
加权
断层(地质)
传感器融合
计算机科学
人工智能
数据挖掘
可靠性工程
物理
放射科
地质学
医学
嵌入式系统
地震学
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Mechanical Systems and Signal Processing 作者:Mahmoud Elsamanty; Abdelkader Ibrahim; Wael Saady Salman 出版日期:2023-07-04 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|