| 标题 |
  A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling for physics-informed neural networks 物理神经网络非自适应和残差自适应采样的综合研究
相关领域
采样（信号处理）
自适应采样
残余物
重采样
算法
拉丁超立方体抽样
人工神经网络
计算机科学
序列（生物学）
切片取样
数学
数学优化
重要性抽样
人工智能
统计
蒙特卡罗方法
滤波器（信号处理）
生物
遗传学
计算机视觉
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| DOI | |
| 其它 |
期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 作者：Chenxi Wu; Min Zhu; Qinyang Tan; Yadhu Kartha; Lu Lu 出版日期：2023-01-01 |
| 求助人 | |
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