A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling for physics-informed neural networks

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标题	A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling for physics-informed neural networks 物理神经网络非自适应和残差自适应采样的综合研究相关领域采样（信号处理）自适应采样残余物重采样算法拉丁超立方体抽样人工神经网络计算机科学序列（生物学）切片取样数学数学优化重要性抽样人工智能统计蒙特卡罗方法滤波器（信号处理）生物遗传学计算机视觉
网址	https://doi.org/10.1016/j.cma.2022.115671
DOI	10.1016/j.cma.2022.115671 doi
其它	期刊：Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 作者：Chenxi Wu; Min Zhu; Qinyang Tan; Yadhu Kartha; Lu Lu 出版日期：2023-01-01
求助人	风中泰坦在 2024-11-03 11:13:08 发布自江西，悬赏 10 积分
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