| 标题 |
 DDAC-SpAM: A Distributed Algorithm for Fitting High-dimensional Sparse Additive Models with Feature Division and Decorrelation DDAC-SpAM：一种具有特征划分和去相关的多维稀疏可加性模型的分布式算法
相关领域
计算机科学
去相关
外稃（植物学）
算法
分而治之算法
数学证明
可扩展性
加性模型
估计员
组分（热力学）
广义加性模型
特征选择
推论
航程（航空）
特征（语言学）
钥匙（锁）
数据挖掘
理论计算机科学
数学
人工智能
机器学习
统计
数据库
材料科学
几何学
生态学
复合材料
哲学
物理
热力学
生物
禾本科
语言学
计算机安全
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of the American Statistical Association 作者：Yifan He; Ruiyang Wu; Yong Zhou; Yang Feng 出版日期：2023-06-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
shinysparrow
竹筏过海
睡觉晒太阳
坚定的雪枫
mmyhn
xiaoming
eternity136
Singularity
慕青
完美的天空
景辣条
8R60d8
樹里
lalala
英姑
清脆松
彭于彦祖
樱桃猴子
元谷雪
wl
皖公网安备34019202002308
