Efficient Prototype Consistency Learning in Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Joint Uncertainty and Data Augmentation - 科研通

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标题	Efficient Prototype Consistency Learning in Semi-Supervised Medical Image Segmentation via Joint Uncertainty and Data Augmentation 通过联合不确定性和数据增强在半监督医学图像分割中进行高效原型一致性学习相关领域计算机科学一致性（知识库）图像分割接头（建筑物）人工智能分割尺度空间分割计算机视觉图像（数学）机器学习模式识别（心理学）工程类建筑工程
网址	https://doi.org/10.1109/bibm62325.2024.10821789
DOI	10.1109/bibm62325.2024.10821789 doi
其它	期刊：2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) 作者：Lijian Li; Yuanpeng He; Chi‐Man Pun 出版日期：2024-12-03
求助人	怡然迎天在 2025-01-19 23:49:42 发布自宁夏，悬赏 10 积分
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