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标题
A novel conditional weighting transfer Wasserstein auto-encoder for rolling bearing fault diagnosis with multi-source domains
一种新的多源域条件加权转移Wasserstein自动编码器在滚动轴承故障诊断中的应用
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计算机科学 领域（数学分析） 特征（语言学） 加权 条件概率分布 断层（地质） 相似性（几何） 学习迁移 自编码 人工智能 编码器 高斯分布 模式识别（心理学） 多源 算法 数据挖掘 深度学习 数学 统计 地质学 数学分析 哲学 放射科 物理 图像（数学） 操作系统 地震学 医学 量子力学 语言学
网址
https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.110203
DOI
10.1016/j.knosys.2022.110203 doi
其它 期刊：Knowledge Based Systems
作者：Ke Zhao; Feng Jia; Haidong Shao
出版日期：2023-02-01
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科研顺风 在 2024-10-19 17:04:19 发布自陕西，悬赏 10 积分
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