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 Application of a new hybrid particle swarm optimization-mixed kernels function-based support vector machine model for reservoir porosity prediction: A case study in Jacksonburg-Stringtown oil field, West Virginia, USA 一种新的混合粒子群优化——混合核函数支持向量机模型在储层孔隙度预测中的应用——以美国西弗吉尼亚州Jacksonburg-Stringtown油田为例
相关领域
支持向量机
粒子群优化
多孔性
径向基函数
人工神经网络
算法
核（代数）
最小二乘支持向量机
感知器
多层感知器
计算机科学
人工智能
数学
工程类
岩土工程
组合数学
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期刊：Interpretation 作者：Zhao Zhi; Timothy R. Carr 出版日期：2019-02-01 |
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