| 标题 |
 Evaluation and design of photothermal conversion performance for multiple “complex-morphology” nanofluids via bidirectional deep neural network 基于双向深度神经网络的多种“复杂形貌”纳米流体光热转换性能评估与设计
相关领域
纳米流体
材料科学
光热治疗
吸收（声学）
人工神经网络
摩尔吸收率
体积分数
航程（航空）
生物系统
纳米颗粒
计算机科学
纳米技术
光学
人工智能
复合材料
物理
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Applied Thermal Engineering 作者：Quan Ren; Yan Zhou; Lechuan Hu; Chengchao Wang; Jian Liu; et al 出版日期：2023-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
个性的紫菜
苏卿
pcr163
oceanao
HEIKU
寻道图强
嗯哼
Yziii
彭于彦祖
竹筏过海
不懈奋进
哎嘿
Singularity
爱静静
加湿器
starofjlu
菠菜
shinysparrow
坚强的严青
丰盛的煎饼
皖公网安备34019202002308
