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 A hybrid deep transfer learning strategy for thermal comfort prediction in buildings 建筑热舒适性预测的混合深度迁移学习策略
相关领域
热舒适性
不可用
阿什拉1.90
暖通空调
计算机科学
卷积神经网络
过度拟合
空调
过采样
人工智能
杠杆（统计）
人工神经网络
机器学习
学习迁移
工程类
可靠性工程
气象学
物理
机械工程
带宽（计算）
计算机网络
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| 其它 |
期刊：Building and Environment 作者：Nivethitha Somu; Anirudh Sriram; Anupama Kowli; Krithi Ramamritham 出版日期：2021-10-15 |
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