| 标题 |
 Deep Learning-based Bearing Fault Diagnosis Using a Trusted Multi-scale Quadratic Attention-embedded Convolutional Neural Network 基于深度学习的可信多尺度二次注意力嵌入卷积神经网络轴承故障诊断
相关领域
卷积神经网络
计算机科学
深度学习
人工智能
断层（地质）
噪音（视频）
方位（导航）
可靠性（半导体）
人工神经网络
干扰（通信）
模式识别（心理学）
机器学习
可靠性工程
工程类
计算机网络
功率（物理）
地质学
频道（广播）
物理
地震学
图像（数学）
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 作者：Yuheng Tang; Chaoyong Zhang; Jianzhao Wu; Yang Xie; Weiming Shen; et al 出版日期：2024-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
个性的紫菜
Cloud
薰硝壤
爱静静
都是
寻道图强
ShowMaker
iNk
乐乐乐乐乐乐
kento
Yziii
浅尝离白
pcr163
Singularity
shinysparrow
坚强亦丝
HEIKU
小墨
好困
皖公网安备34019202002308
