| 标题 |
 Multi-step ahead groundwater level forecasting in Grand Est, France: Comparison between stacked machine learning model and radial basis function neural network 法国Grand Est地区地下水位多步预报：堆叠机器学习模型与径向基函数神经网络的比较
相关领域
人工神经网络
径向基函数
蒸散量
地下水
含水层
多层感知器
地平线
平均绝对百分比误差
统计
测井
时间范围
人工智能
计算机科学
机器学习
数学
环境科学
地质学
石油工程
数学优化
岩土工程
生态学
几何学
生物
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Groundwater for Sustainable Development 作者：Fabio Di Nunno; Carlo Giudicianni; Enrico Creaco; Francesco Granata 出版日期：2023-11-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cocolu
wuyanbiaoqiao
坚强的广山
mhl11
子车茗
sissiarno
爱静静
iNk
不配.
丰知然
tuanheqi
杳鸢
个性的紫菜
Ganlou
kento
萧水白
提速狗
pluto
rosalieshi
毛豆
皖公网安备34019202002308
