标题 |
SAM2-UNet: Segment Anything 2 Makes Strong Encoder for Natural and Medical Image Segmentation
SAM2-UNet:Segment Anything 2为自然和医学图像分割提供了强大的编码器
相关领域
自然(考古学)
分割
计算机视觉
编码器
人工智能
图像(数学)
计算机科学
图像分割
地理
操作系统
考古
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:arXiv (Cornell University) 作者:Xinyu Xiong; Zihuang Wu; Shuangyi Tan; Wenxue Li; Feilong Tang; et al 出版日期:2024-08-16 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|