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Classification of Depth of Coma Using Complexity Measures and Nonlinear Features of Electroencephalogram Signals
基于复杂度和脑电信号非线性特征的昏迷深度分类
相关领域
脑电图
意识
判别式
人工智能
模式识别(心理学)
彗差(光学)
计算机科学
熵(时间箭头)
意识水平
非线性系统
语音识别
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其它 |
期刊:International Journal of Neural Systems 作者:Çiğdem Gülüzar Altıntop; Fatma Latifoğlu; Aynur Karayol Akın; Adnan Bayram; Murat Çiftçi 出版日期:2022-03-17 |
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