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 On the Utility and Protection of Optimization with Differential Privacy and Classic Regularization Techniques 差分隐私优化与经典正则化技术的效用与保护
相关领域
差别隐私
计算机科学
推论
正规化（语言学）
随机梯度下降算法
隐私保护
人工智能
信息隐私
最优化问题
机器学习
数学优化
计算机安全
数据挖掘
人工神经网络
算法
数学
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期刊：Lecture Notes in Computer Science 作者：Eugenio Lomurno; Matteo Matteucci 出版日期：2023-01-01 |
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