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标题
Identification of WHO II/III gliomas by 16 prognostic-related gene signatures using machine learning methods
利用机器学习方法通过16个预后相关基因标记识别世界卫生组织II/III型胶质瘤
相关领域
胶质瘤 比例危险模型 基因 癌变 多元统计 肿瘤科 生存分析 计算生物学 医学 内科学 生物 癌症 计算机科学 机器学习 遗传学 癌症研究
网址
DOI
10.2174/0929867328666210827103049 doi
其它 期刊:Current Medicinal Chemistry
作者:Yameng Wu; Yu Sa; Yu Guo; Qifeng Li; Ning Zhang
出版日期:2022-03-01
求助人
Daisy 在 2023-12-06 11:06:11 发布自北京,悬赏 30 积分
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