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Identification of WHO II/III gliomas by 16 prognostic-related gene signatures using machine learning methods
利用机器学习方法通过16个预后相关基因标记识别世界卫生组织II/III型胶质瘤
相关领域
胶质瘤
比例危险模型
基因
癌变
多元统计
肿瘤科
生存分析
计算生物学
医学
内科学
生物
癌症
计算机科学
机器学习
遗传学
癌症研究
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其它 |
期刊:Current Medicinal Chemistry 作者:Yameng Wu; Yu Sa; Yu Guo; Qifeng Li; Ning Zhang 出版日期:2022-03-01 |
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