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SEEG-Net: An explainable and deep learning-based cross-subject pathological activity detection method for drug-resistant epilepsy
SEEG-Net:一种可解释的基于深度学习的耐药性癫痫跨受试者病理活动检测方法
相关领域
立体脑电图
可解释性
人工智能
计算机科学
癫痫
机器学习
卷积神经网络
模式识别(心理学)
癫痫外科
心理学
神经科学
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期刊:Computers in Biology and Medicine 作者:Yiping Wang; Yanfeng Yang; Gongpeng Cao; Jinglin Guo; Penghu Wei; et al 出版日期:2022-09-01 |
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