Machine Learning Techniques to Predict Real Time Thermal Comfort, Preference, Acceptability, and Sensation for Automation of HVAC Temperature

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标题	书籍（章节） Machine Learning Techniques to Predict Real Time Thermal Comfort, Preference, Acceptability, and Sensation for Automation of HVAC Temperature 用于预测HVAC温度自动化的实时热舒适性、偏好、可接受性和感觉的机器学习技术相关领域暖通空调热舒适性计算机科学空调热感觉模拟通风（建筑）偏爱机器学习人工智能建筑工程工程类统计气象学数学机械工程地理
网址	https://doi.org/10.1007/978-3-031-08530-7_55
DOI	10.1007/978-3-031-08530-7_55 doi
其它	期刊：Lecture Notes in Computer Science 作者：Yaa Acquaah; Balakrishna Gokaraju; Raymond Tesiero; Kaushik Roy 出版日期：2022-01-01
求助人	研友_8WbVOZ 在 2024-08-12 20:53:47 发布自湖北，悬赏 30 积分
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