标题 |
A Machine Learning Approach Using [18F]FDG PET-Based Radiomics for Prediction of Tumor Grade and Prognosis in Pancreatic Neuroendocrine Tumor
基于[18F]FDG PET放射组学的机器学习方法预测胰腺神经内分泌肿瘤的肿瘤分级和预后
相关领域
无线电技术
接收机工作特性
医学
正电子发射断层摄影术
神经内分泌肿瘤
随机森林
人工智能
机器学习
特征选择
放射科
内科学
计算机科学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Molecular Imaging and Biology 作者:Yongjin Park; Young Suk Park; Seung Tae Kim; Seung Hyup Hyun 出版日期:2023-07-03 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|