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 Optimizing feature selection with gradient boosting machines in PLS regression for predicting moisture and protein in multi-country corn kernels via NIR spectroscopy 通过近红外光谱预测多国玉米籽粒水分和蛋白质的PLS回归优化特征选择
相关领域
偏最小二乘回归
特征选择
Boosting（机器学习）
化学计量学
水分
梯度升压
近红外光谱
核（代数）
特征（语言学）
回归
交叉验证
人工智能
模式识别（心理学）
生物系统
计算机科学
数学
随机森林
机器学习
统计
化学
生物
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哲学
语言学
神经科学
有机化学
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| 其它 |
期刊：Food Chemistry 作者：Runyu Zheng; Yuyao Jia; Chidanand Ullagaddi; Cody W. Allen; Kent D. Rausch; et al 出版日期：2024-06-12 |
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