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标题
Inherently Interpretable Physics-Informed Neural Network for Battery Modeling and Prognosis
用于电池建模和预测的固有可解释物理信息神经网络
相关领域
电池（电） 人工神经网络 计算机科学 桥（图论） 过程（计算） 编码（集合论） 机器学习 人工智能 数据挖掘 医学 功率（物理） 物理 集合（抽象数据类型） 量子力学 内科学 程序设计语言 操作系统
网址
https://doi.org/10.1109/tnnls.2023.3329368
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1109/tnnls.2023.3329368 doi
其它 期刊：IEEE transactions on neural networks and learning systems
作者：Fujin Wang; Quanquan Zhi; Zhibin Zhao; Zhi Zhai; Yingkai Liu; et al
出版日期：2023-11-07
求助人
enchanted 在 2025-01-16 14:08:46 发布自广东，悬赏 10 积分
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