标题 |
Interpretable machine learning framework for catalyst performance prediction and validation with dry reforming of methane
甲烷干重整催化剂性能预测与验证的可解释机器学习框架
相关领域
可解释性
预处理器
数据预处理
计算机科学
甲烷
黑匣子
机器学习
组分(热力学)
多样性(控制论)
人工智能
生化工程
化学
工程类
热力学
物理
有机化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Applied Catalysis B Environment and Energy 作者:Jiwon Roh; Hyundo Park; Hyukwon Kwon; Hyungtae Cho; Il Moon; et al 出版日期:2023-11-09 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|