HPE-GCN: Predicting efficacy of tonic formulae via graph convolutional networks integrating traditionally defined herbal properties - 科研通

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标题	HPE-GCN: Predicting efficacy of tonic formulae via graph convolutional networks integrating traditionally defined herbal properties HPE-GCN：通过结合传统定义的草药特性的图卷积网络预测补品配方的功效相关领域计算机科学加权支持向量机朴素贝叶斯分类器数学决策树人工智能传统医学机器学习医学放射科
网址	https://doi.org/10.1016/j.ymeth.2022.05.003
DOI	10.1016/j.ymeth.2022.05.003 doi
其它	期刊：Methods 作者：Jiajun Liu; Qunfu Huang; Xiaoyan Yang; Changsong Ding 出版日期：2022-08-01
求助人	QINGDAI120 在 2024-11-12 17:01:17 发布自湖南，悬赏 10 积分
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