标题 |
Boosting Algorithm to Handle Unbalanced Classification of PM2.5 Concentration Levels by Observing Meteorological Parameters in Jakarta-Indonesia Using AdaBoost, XGBoost, CatBoost, and LightGBM
通过使用AdaBoost、XGBoost、CatBoost和LightGBM观测印度尼西亚雅加达气象参数来处理PM2.5浓度水平不平衡分类的Boosting算法
相关领域
Boosting(机器学习)
阿达布思
计算机科学
统计分类
人工智能
模式识别(心理学)
算法
机器学习
数据挖掘
支持向量机
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Access 作者:Toni Toharudin; Rezzy Eko Caraka; Indah Reski Pratiwi; Yunho Kim; Prana Ugiana Gio; et al 出版日期:2023-01-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|