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 WGAN-CL: A Wasserstein GAN with confidence loss for small-sample augmentation WGAN-CL：一种用于小样本增强的具有置信度损失的Wasserstein GAN
相关领域
计算机科学
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人工智能
样品（材料）
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卷积神经网络
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人工神经网络
机器学习
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色谱法
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期刊：Expert Systems With Applications 作者：Jiaqi Mi; Congcong Ma; Lihua Zheng; Man Zhang; Minzan Li; et al 出版日期：2023-07-12 |
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