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 Comprehensive Review of Machine Learning, Deep Learning, and Digital Twin Data-Driven Approaches in Battery Health Prediction of Electric Vehicles 电动汽车电池健康预测中的机器学习、深度学习和数字孪生数据驱动方法的综合综述
相关领域
计算机科学
电池（电）
人工智能
深度学习
机器学习
功率（物理）
量子力学
物理
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| 其它 |
期刊：IEEE Access 作者：A. Pravin Renold; Neeraj Singh Kathayat 出版日期：2024-01-01 |
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