Predicting single-cell gene expression profiles of imaging flow cytometry data with machine learning

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标题	Predicting single-cell gene expression profiles of imaging flow cytometry data with machine learning 利用机器学习预测流式细胞术成像数据的单细胞基因表达谱相关领域流式细胞术生物卷积神经网络计算生物学细胞仪单元格排序基因表达基因人工智能计算机科学分子生物学遗传学
网址	https://academic.oup.com/nar/article-pdf/48/20/11335/3436799...
DOI	10.1093/nar/gkaa926 doi
其它	期刊：Nucleic Acids Research 作者：Nikolaos‐Kosmas Chlis; Lisa Rausch; Thomas Brocker; Jan Kranich; Fabian J. Theis 出版日期：2020-10-29
求助人	昏睡的万言在 2024-09-12 20:42:18 发布，悬赏 10 积分
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