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标题
Two-stage Framework with Improved U-Net Based on Self-Supervised Contrastive Learning for Pavement Crack Segmentation
基于自监督对比学习的改进U-Net两阶段框架在路面裂缝分割中的应用
相关领域
计算机科学 人工智能 分割 残余物 特征（语言学） 模式识别（心理学） 半监督学习 深度学习 特征学习 特征向量 监督学习 机器学习 代表（政治） 基本事实 阶段（地层学） 人工神经网络 地质学 算法 古生物学 哲学 语言学 政治 政治学 法学
网址
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122406
DOI
10.1016/j.eswa.2023.122406 doi
其它 期刊：Expert Systems With Applications
作者：Qingsong Song; Wei Yao; Haitao Tian; Yue Guo; Ravie Chandren Muniyandi; et al
出版日期：2024-03-01
求助人
tecumseh 在 2025-01-17 00:24:24 发布自安徽，悬赏 10 积分
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