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 A random-utility-consistent machine learning method to estimate agents’ joint activity scheduling choice from a ubiquitous data set 一种从泛在数据集中估计智能体联合活动调度选择的随机效用一致机器学习方法
相关领域
计算机科学
调度（生产过程）
接头（建筑物）
机器学习
人工智能
集合（抽象数据类型）
数据挖掘
数学优化
工程类
数学
建筑工程
程序设计语言
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期刊： 作者：Xiyuan Ren; Joseph Y.J. Chow 出版日期：2022-12-01 |
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