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Identification of key biomarkers for predicting atherosclerosis progression in polycystic ovary syndrome via bioinformatics analysis and machine learning
通过生物信息学分析和机器学习识别预测多囊卵巢综合征动脉粥样硬化进展的关键生物标志物
相关领域
多囊卵巢 钥匙（锁） 鉴定（生物学） 计算机科学 生物信息学 计算生物学 机器学习 人工智能 医学 内科学 生物 胰岛素抵抗 胰岛素 计算机安全 植物
网址
https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.109239
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.compbiomed.2024.109239 doi
其它 期刊：Computers in Biology and Medicine
作者：Wenjing Zhang; Yalin Wu; Yalin Yuan; Leigang Wang; Bing Yu; et al
出版日期：2024-10-12
求助人
babaking 在 2024-11-27 20:11:08 发布自江苏，悬赏 10 积分
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