Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations - 科研通

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标题	Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations 基于物理的神经网络：求解非线性偏微分方程正逆问题的深度学习框架相关领域非线性系统偏微分方程人工神经网络背景（考古学）计算机科学应用数学反问题偏导数自动微分物理定律数学数学分析物理算法人工智能量子力学计算生物古生物学
网址	https://doi.org/10.1016/j.jcp.2018.10.045
DOI	10.1016/j.jcp.2018.10.045 doi
其它	期刊：Journal of Computational Physics 作者：Maziar Raissi; Paris Perdikaris; George Em Karniadakis 出版日期：2018-11-03
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