| 标题 |
[求助补充材料]
 专利、报告等 基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法 |
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| 其它 |
摘要：准确预测退化设备的剩余寿命可以为设备维护管理提供重要信息支撑，进而避免设备运行中发生计划外失效、减少设备运行维护成本。针对工程实际设备广泛存在的非线性退化现象，提出了基于Box-Cox变换与随机系数回归模型的非线性退化设备剩余寿命预测方法。首先，采用Box-Cox变换对非线性退化数据进行线性化处理，在此基础上通过随机系数回归模型构建退化模型，并运用Bayesian理论与蒙特卡洛-期望最大化算法在线更新模型参数；然后，基于随机系数回归模型的特性，推导出剩余寿命的分布函数以及其点估计值；最后，通过数值仿真和锂电池实际退化数据验证所提方法的有效性。 关键词： 剩余寿命;Box-Cox变换;随机系数回归模型;非线性退化数据;蒙特卡洛-期望最大化算法; 基金资助： 国家自然科学基金（61922089,62103433,62073336）~~； 专辑： 基础科学;工程科技Ⅱ辑 专题： 数学;机械工业 分类号： TH17;O212.1 |
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千夜
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千夜
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