标题 |
Anti‐inflammatory activity of Lauraceae plant species and prediction models based on their metabolomics profiling data
樟科植物抗炎活性及其代谢组学预测模型
相关领域
化学
樟科
代谢组学
计算生物学
离体
色谱法
生物
体外
植物
生物化学
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其它 |
期刊:Chemistry & Biodiversity 作者:Bianca Gonçalves Vasconcelos de Alcântara; Albert Katchborian-Neto; Daniela Sottili Garcia; Rosana Casoti; Tiago Branquinho Oliveira; et al 出版日期:2023-08-04 |
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