FlowX: Towards Explainable Graph Neural Networks via Message Flows

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标题	FlowX: Towards Explainable Graph Neural Networks via Message Flows FlowX：通过消息流实现可解释的图神经网络相关领域计算机科学夏普里值消息传递人工智能理论计算机科学图形机器学习人工神经网络光学（聚焦）博弈论分布式计算数学物理光学数理经济学
网址	https://doi.org/10.1109/tpami.2023.3347470
DOI	10.1109/tpami.2023.3347470 doi
其它	期刊：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 作者：Shurui Gui; Hao Yuan; Jie Wang; Qicheng Lao; Kang Li; et al 出版日期：2024-07-01
求助人	neuroman 在 2024-08-31 20:51:04 发布自中国香港，悬赏 10 积分
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