Transformer-based deep learning models for adsorption capacity prediction of heavy metal ions toward biochar-based adsorbents

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标题	Transformer-based deep learning models for adsorption capacity prediction of heavy metal ions toward biochar-based adsorbents 基于Transformer model的深度学习模型预测重金属离子对生物炭基吸附剂的吸附容量相关领域生物炭吸附均方误差热解磷酸化学水溶液中的金属离子废水制浆造纸工业金属环境科学核化学数学环境工程统计有机化学工程类
网址	https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132773
DOI	10.1016/j.jhazmat.2023.132773 doi
其它	期刊：Journal of Hazardous Materials 作者：Zeeshan Haider Jaffari; Ather Abbas; Chang‐Min Kim; Jaegwan Shin; Jinwoo Kwak; et al 出版日期：2023-10-12
求助人	畅快沛白在 2024-12-24 09:32:45 发布自山西，悬赏 10 积分
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