Interpretable machine learning to predict adverse perinatal outcomes: examining marginal predictive value of risk factors during pregnancy

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标题	Interpretable machine learning to predict adverse perinatal outcomes: examining marginal predictive value of risk factors during pregnancy 预测不良围产期结局的可解释机器学习：检验妊娠期危险因素的边际预测价值相关领域医学怀孕逻辑回归产科接收机工作特性背景（考古学）阿普加评分妊娠期前瞻性队列研究出生体重内科学古生物学遗传学生物
网址	https://doi.org/10.1016/j.ajogmf.2023.101096
DOI	10.1016/j.ajogmf.2023.101096 doi
其它	期刊：American Journal Of Obstetrics & Gynecology Mfm 作者：Sun Ju LEE; Graciela Janet Sierra García; Kaitlyn K Stanhope; Marissa Platner; Sheree L. Boulet 出版日期：2023-10-01
求助人	zx 在 2024-11-08 00:49:46 发布自陕西，悬赏 10 积分
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