标题 |
Deep multi-task network based on sparse feature learning for tool wear prediction
基于稀疏特征学习的深度多任务网络用于刀具磨损预测
相关领域
刀具磨损
停工期
计算机科学
机械加工
理论(学习稳定性)
正规化(语言学)
人工智能
特征(语言学)
机器学习
任务(项目管理)
数据挖掘
工程类
哲学
系统工程
操作系统
机械工程
语言学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science 作者:Jianliang He; Chen Yin; Yan He; Yi Pan; Yulin Wang 出版日期:2022-08-10 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|