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Integrating multi-source remote sensing and machine learning for root-zone soil moisture and yield prediction of winter oilseed rape (Brassica napus L.): A new perspective from the temperature-vegetation index feature space
集成多源遥感和机器学习用于冬季油菜根区土壤湿度和产量预测：温度植被指数特征空间的新视角
相关领域
芸苔属 植被（病理学） 产量（工程） DNS根区域 含水量 植被指数 透视图（图形） 环境科学 特征（语言学） 农学 索引（排版） 水分 词根（语言学） 叶面积指数 数学 归一化差异植被指数 土壤科学 气象学 计算机科学 人工智能 土壤水分 工程类 生物 地理 岩土工程 材料科学 病理 哲学 语言学 冶金 万维网 医学
网址
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2024.109129
DOI
10.1016/j.agwat.2024.109129 doi
其它 期刊：Agricultural Water Management
作者：Hongzhao Shi; Zhijun Li; Youzhen Xiang; Zijun Tang; Tao Sun; et al
出版日期：2024-10-30
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1111 在 2024-11-17 15:18:01 发布自河北，悬赏 10 积分
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