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 Identifying potential signatures for atherosclerosis in the context of predictive, preventive, and personalized medicine using integrative bioinformatics approaches and machine-learning strategies 使用综合生物信息学方法和机器学习策略在预测性、预防性和个性化医学的背景下识别动脉粥样硬化的潜在特征
相关领域
背景（考古学）
医学
免疫系统
计算生物学
生物信息学
个性化医疗
机器学习
生物
免疫学
计算机科学
古生物学
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| 其它 |
期刊：The Epma Journal 作者：Jinling Xu; Hui Zhou; Yangyang Cheng; Guangda Xiang 出版日期：2022-07-20 |
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