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PepFormer: End-to-End Transformer-Based Siamese Network to Predict and Enhance Peptide Detectability Based on Sequence Only
PepFormer:基于端到端Transformer model的暹罗网络,仅基于序列预测和增强肽检测能力
相关领域
判别式 人工智能 变压器 水准点(测量) 计算机科学 一般化 源代码 机器学习 端到端原则 化学 数学分析 物理 数学 大地测量学 量子力学 地理 操作系统 电压
网址
DOI
10.1021/acs.analchem.1c00354 doi
其它 期刊:Analytical Chemistry
作者:Hao Cheng; B. Dharma Rao; Lei Lü; Lizhen Cui; Guobao Xiao; et al
出版日期:2021-04-12
求助人
xinyuli 在 2024-09-09 16:12:16 发布自中国,悬赏 10 积分
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